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Googleディスプレイ広告がDemand Genに統合|2026年6月から移行開始、2027年完了予定

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注目のポイント

Googleディスプレイ広告(GDA)が、Demand Genキャンペーンに統合されます。2026年6月から移行ツールの提供が始まり、2027年中に統合が完了する予定です。GDN(Googleディスプレイネットワーク)の配信面自体はDemand Gen内で引き続き利用できますが、キャンペーンの作成・管理方法が大きく変わります。この記事では、移行スケジュール・変更点・運用への影響を解説します。

 

Googleディスプレイ広告(GDA)に何が起きる?

Googleは、従来のGoogleディスプレイ広告キャンペーンをDemand Genキャンペーンに統合すると発表しました。GDNの配信ネットワーク自体がなくなるわけではなく、Demand Genの中でGDNを選択して配信する形に変わります。

つまり「キャンペーンタイプとしてのGDA」が廃止され、Demand Genに一本化されるということです。

ディスプレイ広告主は引き続きGDNだけに配信することも可能ですし、YouTube・Discover・Gmail・Mapsといった他のチャネルにも同時に配信できるようになります。

参照元:Google Display Ads campaigns have a new home in Demand Gen – Google Ads Help

移行スケジュールはどうなっている?

移行は段階的に進められます。

  • 2026年6月:移行ツールの段階的ロールアウト開始。対象の広告主から順次、Google広告管理画面上でGDAキャンペーンをDemand Genに移行できるようになります。
  • その後(時期未定):新規のGDAキャンペーン作成が不可に。Demand Gen内でのみ作成可能になります。
  • さらにその後:残りのGDAキャンペーンが自動的にDemand Genへ移行されます。
  • 2027年中:統合完了予定。

移行ツールを使うと過去42日分のパフォーマンス履歴が引き継がれるため、学習期間が約1〜2日で済みます。手動で新しいキャンペーンを作成するとゼロからの学習になるため、移行ツールの利用が推奨されています。

参照元:Google Display Ads campaigns have a new home in Demand Gen – Google Ads Help

移行時の注意点は?

移行ツールを利用する際に、いくつか知っておくべきポイントがあります。

キャンペーン名と予算

移行後のキャンペーン名は「[元のキャンペーン名] #2」になります。また、移行日に使った予算はリセットされます。例えば日予算5万円のキャンペーンで移行前に1万円消化していた場合、移行後のDemand Genキャンペーンはその日5万円から再スタートします。

広告の再審査

移行後の広告は新規作成扱いとなるため、再審査が必要です。不承認になるリスクを考えると、早めに移行して余裕を持っておくのが賢明です。

元のキャンペーンデータ

移行元のGDAキャンペーンは「削除済み」ステータスになりますが、レポートデータは最大5年間閲覧可能です。

移行ツールでエラーが出る場合

以下のケースではエラーになる可能性があります。

  • 免責文言(Disclaimer)付きのレスポンシブディスプレイ広告
  • ロゴが未設定のレスポンシブディスプレイ広告
  • 共有予算を使っているキャンペーン
  • 広告グループ単位の入札調整や除外設定
  • リードフォームアセットの使用

該当する場合は、事前に修正してから移行する必要があります。

参照元:Google Display Ads campaigns have a new home in Demand Gen – Google Ads Help

Demand Genに移行すると何が変わる?

主な変更点を比較表にまとめます。

項目 Google Display Ads(従来) GDN in Demand Gen(移行後)
配信面 GDN、YouTube、Gmail GDN、YouTube、Gmail、Discover、Maps
クリエイティブ レスポンシブDA、アップロードDA(画像・HTML5・GIF)、フィード(GMC・BDF) レスポンシブDA、アップロードDA(画像・HTML5※)、商品フィード、カルーセル広告、AI画像生成ツール、動画広告の拡充
オーディエンス 最適化ターゲティング、RMKT、カスタムセグメント、1Pデータ、興味関心、コンテキスト 同左+類似セグメント(Lookalike)
入札 コンバージョン最大化、tCPA、tROAS、クリック最大化、個別CPC、視認範囲のインプレッション、コンバージョンに対する支払い コンバージョン最大化、tCPA、tROAS、クリック最大化、tCPC、フライト予算
計測 DDA、CVリフト、第三者検証 DDA、CVリフト、第三者検証(※Brand Lift・Search LiftはGDN非対応)
UI レガシーUI 広告プレビュー付き新UI、チャネルレベルレポーティング

※HTML5広告は2026年後半対応予定

使えなくなる機能

個別CPC入札、視認範囲のインプレッション入札、コンバージョンに対する支払い(Pay for conversions)は、Demand Genでは利用できません。それぞれtCPC、クリック最大化、tCPAが代替となります。

また、ポートフォリオ入札、季節性調整、入札調整(デバイス・地域など)もDemand Genでは非対応です。組み合わせオーディエンスもAudience Builderで再設定する必要があります。

追加される機能

一方で、類似セグメント(Lookalike)によるオーディエンス拡張、カルーセル広告、AI生成画像ツール、フライト予算(Campaign Total Budgets)などが新たに利用可能になります。

参照元:Google Display Ads campaigns have a new home in Demand Gen – Google Ads Help

パフォーマンスへの影響はどうか?

Googleの内部データ(2025年8月、グローバル)によると、GDNをDemand Genキャンペーンに追加した広告主は、平均でROIが9.5%向上しているとのことです。

事例として、フードデリバリーのGoFoodがGDN在庫をDemand Genに追加した4週間のA/Bテストで、CPAが24%低下・コンバージョンが19%向上したことが紹介されています。

ただし、これはGDN「だけ」で運用した場合ではなく、Demand Genの他チャネル(YouTube、Discoverなど)との併用効果を含んだ数字である点には注意が必要です。

参照元:Google Ads公式Xアカウント

移行のベストプラクティスは?

Googleが推奨する移行のベストプラクティスは以下の通りです。

項目 推奨事項
チャネル 移行直後はGDNのみにチャネルコントロールを設定し、既存の配信設定を維持する
オーディエンス 既存GDAと同じオーディエンスを設定。余裕があれば類似セグメント(Lookalike)のテストも検討
入札 既存と同じ入札レベルでスタート。アトリビューションウィンドウは28日以上を推奨。入札変更は±15%以内、変更間隔は1週間以上空ける
クリエイティブ ビジネスロゴと動画アセットを追加し、配信面を最大化する
評価 キャンペーン固有のKPIとマーケティング目標に合わせて評価する

参照元:Google Display Ads campaigns have a new home in Demand Gen – Google Ads Help

広告運用者として感じること

GDAはリスティング広告の黎明期から存在してきたキャンペーンタイプであり、一つの時代が終わった感覚があります。筆者にとっても思い入れのあるプロダクトでした。

ただし、GDNの配信ネットワーク自体はDemand Gen内で残り続けるので、「ディスプレイ広告がなくなる」わけではありません。その点は安心材料です。

一方で、筆者が懸念しているのはターゲティングの柔軟性です。従来のGDAでは、コンテキストターゲティングやプレースメント指定など、配信先を細かくコントロールできました。Demand Gen上でこれらがどこまで同等に使えるのかは、現時点で明確ではありません。自動化された「お任せメニュー」的な方向に進む可能性もあり、運用者としてはやや不安を感じています。

運用のスキームとしては、配信先を「選ぶ」アプローチから「除外していく」アプローチに変わっていくと考えています。配信後にレポートを見ながら不要な配信先を除外する、というフローが主流になるでしょう。

また、GDAが単独のキャンペーンタイプではなくなることで、きめ細かい地域マーケティングなどには不向きになる可能性もあります。従来のGDAならではの柔軟性が失われないかどうかは、今後の検証課題です。

最後に

Googleディスプレイ広告のDemand Gen統合は、2026年6月から移行ツールが提供され、2027年に完了予定です。既存のGDAキャンペーンをお持ちの方は、早めに移行ツールで移行しておくことをおすすめします。

広告の再審査が必要になるため、直前に慌てるよりも余裕を持って移行する方が安全です。移行ツールを使えばパフォーマンス履歴が引き継がれるので、パフォーマンスへの影響も最小限に抑えられます。

今後、Demand Gen内でのGDN運用に関する具体的な設定方法や検証結果については、別途お伝えしていきます。

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