注目のポイント
Google Marketing Live 2026で、Google広告の入札と予算管理に関する4つの新機能が発表されました。リードジェネレーション向けのJourney-Aware Bidding（ベータ）、Smart Bidding ExplorationのP-MAX・Shoppingへの拡大、Campaign Total Budgetsの全キャンペーン展開、そしてAIが需要に合わせて予算配分を自動調整するDemand-Led Pacingの導入が予告されています。特にSmart Bidding ExplorationのP-MAX拡大は、配信の幅と効率に直接影響するため注目です。
目次
Google Marketing Live 2026で入札・予算管理の新機能が発表されました
Google Marketing Live 2026にて、入札（Bidding）と予算管理（Budgeting）に関する複数の新機能が発表されました。Googleは2025年以降、Search・Shoppingの入札戦略に20以上の改善を加えてきたとしており、今回の発表はその延長線上にあります。
今回発表された主な機能は以下の4つです。
| 機能名 | 対象キャンペーン | ステータス |
|---|---|---|
| Journey-Aware Bidding | Search（Target CPA） | ベータ提供中 |
| Smart Bidding Exploration 拡大 | P-MAX、Shopping | P-MAXベータ中、Shopping数週間後 |
| Campaign Total Budgets | Search、Shopping、P-MAX | 全キャンペーンに展開済み |
| Demand-Led Pacing | Search、Shopping | 今後数ヶ月以内に導入予定 |
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
Journey-Aware Biddingとは？リード獲得の入札が変わる
Journey-Aware Biddingは、リードジェネレーション向けの新しい入札機能です。現在ベータとして提供されています。
従来のTarget CPA入札では、入札可能なコンバージョン目標（例：サンクスページ）のみを学習対象にしていました。Journey-Aware Biddingでは、入札可能なコンバージョンだけでなく、入札対象外のコンバージョン目標（電話、メルマガ登録など）も含めた「リードから販売まで」の全行程をGoogle AIが学習します。
何が変わるのですか？
たとえば、フォーム送信をTarget CPAのコンバージョン目標に設定している場合、従来はフォーム送信の数値だけで入札が最適化されていました。Journey-Aware Biddingでは、フォーム送信後の電話問い合わせや契約成立といった後続ステップも学習に組み込まれるため、最終的な成約に近いリードを獲得しやすくなる可能性があります。
利用条件
- 対象：Search広告キャンペーン
- 入札戦略：Target CPA
- 前提：リードから販売までの複数コンバージョンポイントをトラッキングしていること
筆者の感覚では、BtoB案件やリフォーム・不動産など、リードから成約までのステップが多い業種で特に効果が期待できます。ただし、コンバージョントラッキングが複数段階にわたって正確に設定されていることが前提となるため、導入前のトラッキング整備が重要です。
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
Smart Bidding ExplorationがP-MAXとShoppingにも拡大されます
Smart Bidding Explorationは、2025年にSearch向けに導入された機能で、Target ROASの許容幅を設定することで、通常では入札に勝てなかった検索クエリからもコンバージョンを獲得できるようにするものです。
Googleの発表によると、Smart Bidding Explorationを利用しているSearchキャンペーンでは、平均27%多くのユニークコンバージョンユーザーを獲得しています。
P-MAX・Shoppingへの拡大スケジュール
| キャンペーンタイプ | ステータス |
|---|---|
| Search | 提供中 |
| P-MAX | ベータ提供中 |
| P-MAX（商品フィード付き） | 数週間後にベータ開始 |
| Shopping | 数週間後にベータ開始 |
設定方法
Target ROASの「許容幅（tolerance）」を設定します。たとえばTarget ROAS 500%の場合、許容幅を広げることで、ROAS 400%程度のクエリにも入札が拡張されます。ターゲティング自体は変更せず、入札の幅だけが広がる仕組みです。
筆者の運用経験からも、P-MAXでは配信先が限定的になりがちな点が課題でしたが、Smart Bidding Explorationの導入によって新規顧客層へのリーチが広がることが期待されます。一方で、ROAS許容幅を広げすぎると効率が悪化するリスクもあるため、段階的なテストが必要です。
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
Campaign Total Budgetsで手動調整はどれくらい減りますか？
Campaign Total Budgets は、日予算ではなく期間全体の合計予算を設定する機能です。数日から数週間の期間を指定し、その期間内での合計支出額を管理します。
2026年初めにSearch、Shopping、P-MAXの全キャンペーンに展開済みです。
導入効果
Googleの発表では、Campaign Total Budgetsを利用した広告主は、日予算を使用していたときと比較して、手動のバジェット調整が平均66%削減されたとしています。
活用場面
- セール期間やキャンペーン期間など、期間限定の予算管理
- 月末の予算消化調整を自動化したい場合
- 日別の予算変動を気にせず、期間全体の成果で評価したい場合
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
Demand-Led Pacingとは？予算配分がAIで自動化される
Demand-Led Pacingは、Search・Shoppingキャンペーンの予算ペーシングをアップグレードする新機能です。今後数ヶ月以内に導入予定とされています。
従来のペーシングとの違い
従来の予算ペーシングは日予算を均等に配分する傾向がありましたが、Demand-Led PacingではGoogle AIが消費者の需要パターンを予測し、需要が高い日には多く支出し、低い日には抑えるという動的な配分を自動で行います。
予算の安全性
- 月間バジェットの上限を超えない
- 日次の支出上限も維持される
筆者の運用経験では、手動で曜日別の入札調整や予算変更を行っている運用者は多いと思いますが、Demand-Led Pacingが精度高く機能すれば、この作業が不要になる可能性があります。ただし導入初期はAIの学習期間が必要なため、すぐに手動調整をやめるのではなく、並行してモニタリングすることが重要です。
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
今回の発表はGoogle広告運用にどう影響しますか？
今回の4つの機能は、いずれも「AIに任せる範囲を広げる」方向性で統一されています。運用者に求められるのは、個別の入札調整や予算配分ではなく、AIが正しく学習するための土台づくりにシフトしていきます。
運用者がやるべきこと
| 機能 | 運用者のアクション |
|---|---|
| Journey-Aware Bidding | リードから成約までのコンバージョントラッキングを整備する |
| Smart Bidding Exploration | ROAS許容幅を段階的にテストし、効率とボリュームのバランスを見る |
| Campaign Total Budgets | 日予算から期間予算への切り替えを検討する |
| Demand-Led Pacing | 導入後は手動の曜日別調整を徐々に削減し、AI配分をモニタリングする |
参照元：New AI-powered bidding and budgeting innovations in Search and Shopping – Google Blog（2026年）
最後に
Google Marketing Live 2026の入札・予算管理に関する発表は、Google広告がAI主導の自動化をさらに推し進めていることを改めて示しています。
特にSmart Bidding ExplorationのP-MAX・Shopping拡大と、Demand-Led Pacingの導入は、日常の運用業務に直接影響します。いずれもベータまたは近日導入予定の段階なので、管理画面に表示されたら早めにテストを開始し、自社アカウントでの効果を検証していくことをおすすめします。
新しい情報が出次第、引き続きアップデートしていきます。
Web業界にて20年以上、大手から中堅代理店の顧問を請負。デジタルマーケティングを中心に、主に広告関係の教育や研修、コンペの相談に乗っています。またSEMのお役立ちツールもスクラッチで開発。現在も電通グループの顧問、Shirofuneのアルゴリズム作成補助など担当しており、年間100名以上を教育。皆さまに心から信頼されるパートナーであり続けるために日々研鑽しております。また、世界的権威のある One Voice Awards USA 2025 にも日本人としてノミネートされ、世界的なナレーターとしても活躍中です。
