注目のポイント
Googleが「AI検索最適化ガイド」を公式に公開しました。AI OverviewsやAIモードといった生成AI機能に対して、ウェブサイトオーナーがどう対応すべきかをGoogleが初めて体系的にまとめたドキュメントです。結論として、従来のSEOベストプラクティスがそのままAI検索にも有効であり、AEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）はGoogleから見ればSEOと同じとされています。一方で「やらなくていいこと」も明確に示されており、llms.txtの作成やコンテンツのチャンク化は不要と断言されています。
目次
Googleが公式にAI検索最適化ガイドを出した背景は？
Googleは「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」というタイトルで、AI Overviews・AIモードなどの生成AI機能に対するウェブサイト最適化ガイドを公開しました。
これまでAI検索への対応は「AEO」「GEO」といった名称で語られることが多く、従来のSEOとは別の施策が必要なのか、業界内でも見解が分かれていました。今回のガイドでGoogleは明確にこう述べています。
「AEOやGEOはGoogleから見ればSEOである」
つまり、Google検索におけるAI機能への最適化は、特別な新しい手法ではなく従来のSEOの延長線上にあるということです。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
AI検索の仕組みはどうなっていますか？
ガイドでは、AI OverviewsやAIモードが情報を生成する仕組みとして以下の2つが紹介されています。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
Googleのコアランキングシステムを使って検索インデックスから関連ページを取得し、そのページの情報をもとにAIが回答を生成する仕組みです。つまりAI回答の情報源は検索インデックスにある既存のウェブページであり、インデックスされていなければAIに引用されることもありません。
Query fan-out（クエリファンアウト）
ユーザーのクエリに対して、AIが関連する複数の検索クエリを自動生成し、より多くの関連結果を取得する仕組みです。たとえば「雑草だらけの芝生の直し方」というクエリに対して、「芝生に最適な除草剤」「薬品を使わない除草方法」「芝生の雑草予防」といったサブクエリが自動生成されます。
筆者の感覚では、このQuery fan-outの仕組みを理解しておくことが重要です。ユーザーが直接検索しないような関連トピックにも自社コンテンツが引用される可能性があるため、メインキーワードだけでなく、関連する文脈やトピックをカバーしたコンテンツが有利になります。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
SEOはAI時代でもまだ有効ですか？
Googleの回答は明確に「YES」です。
AI OverviewsやAIモードはGoogleのコアランキングシステムをベースにしているため、従来のSEOベストプラクティスがそのままAI検索にも有効です。ガイドでは以下を引き続き重要とされています。
- 独自の視点を持つコンテンツ（一次情報、実体験ベース）
- コモディティではない非量産型コンテンツ
- 読みやすい構成（段落・セクション・見出し）
- 高品質な画像・動画
- 技術的SEO（クロール、インデックス、JS対応、ページ体験）
筆者の運用経験からも、SEOの重要度はAI時代でむしろ上がっていると感じています。AI OverviewsやAIモードは、検索インデックス内のページを情報源として使います。つまりSEOで正しくインデックスされ、品質が評価されているコンテンツでなければ、AIの情報源として採用されません。SEOはAIに選ばれるための土台です。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
量産型コンテンツはもう通用しませんか？
Googleはガイドの中で「コモディティコンテンツ」と「非コモディティコンテンツ」を明確に区別しています。
| 種類 | 例 | Googleの評価 |
|---|---|---|
| コモディティコンテンツ | 「初めての住宅購入7つのコツ」のような一般論まとめ | 誰でも書ける、独自の洞察が少ない |
| 非コモディティコンテンツ | 「インスペクションを省略して節約した体験談：下水管調査の内幕」 | 専門家・経験者の独自視点がある |
筆者の運用現場での実感としても、量産型のテンプレートコンテンツはもう厳しいです。AI Overviewsが出てきてから、一般的な情報をまとめただけのコンテンツでは上位表示もAI引用も難しくなりました。独自データ、実体験、専門的な分析など、「この情報はここにしかない」と思わせるコンテンツでないと生き残れない時代に入っています。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
やらなくていいことは何ですか？
ガイドで特に注目すべきは「Mythbusting（都市伝説の否定）」セクションです。AI検索対策として語られている施策の中に、Googleが明確に「不要」と断言したものがあります。
| 施策 | Googleの見解 |
|---|---|
| llms.txtの作成 | 不要。AI向けの特別なファイルやマークアップは必要ない |
| コンテンツのチャンク化 | 不要。Googleは1ページ内の複数トピックを理解できる |
| AI向けのコンテンツ書き換え | 不要。AIは同義語や検索意図を理解できる |
| 不自然なメンション獲得 | 不要。スパム対策システムでブロックされる |
| 構造化データの過度な注力 | AI検索に必須ではない。リッチリザルト用には有効だが、特別なschemaは不要 |
llms.txtについて
llms.txtはAI向けにサイト情報を提供するファイルとして一部で話題になっていますが、GoogleはAI検索に関しては不要と明言しました。ただし、これはあくまでGoogle検索における見解です。ChatGPTやPerplexityなど、Google以外のAIプラットフォームがどう扱うかはまた別の話であり、現時点では判断がつきません。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
AI Overviewsは広告に影響していますか？
ガイドには広告への影響については直接言及されていませんが、現場の視点から補足します。
筆者の運用経験では、AI Overviewsが広告のCTRやCPCに大きな悪影響を与えている実感はありません。その理由は、AI Overviewsが表示されるのは主にKnowクエリ（情報探索型のクエリ）であり、広告が出稿されるコンバージョン目的のクエリとはバッティングしにくい構造になっているからです。
Google広告のスマート入札はコンバージョンデータをもとにオークションに参加するため、AI Overviewsが表示されるような情報探索型のクエリには元々広告が出にくい傾向があります。むしろ、AI Overviewsの下部に広告が表示される新しい接点が生まれている側面もあります。
ただし、これは筆者が関わっている案件での話であり、業種やキーワード構成によって影響度は異なります。自社アカウントのデータで検証することをおすすめします。
エージェント対応とは何ですか？
ガイドの後半では、AIエージェントへの対応についても触れられています。AIエージェントとは、ユーザーに代わって予約や商品比較などのタスクを自動実行するシステムです。
ブラウザエージェントはウェブサイトにアクセスし、スクリーンショットの分析、DOM構造の解析、アクセシビリティツリーの解釈などを行ってデータを収集します。
Googleは新しいプロトコルとして「UCP（Universal Commerce Protocol）」を紹介しており、将来的にはSearch経由のエージェントがより高度な操作を行えるようになるとしています。
ガイドでは、余裕があれば対応を検討することを推奨していますが、現時点で必須ではありません。
参照元：Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central
最後に
Googleが公式にAI検索最適化ガイドを出したことで、「AI時代のSEOはどうすればいいのか」という問いにひとつの明確な答えが示されました。
結論はシンプルです。従来のSEOをきちんとやること。その上で、独自の視点を持った非コモディティコンテンツを作ること。llms.txtやチャンク化といった小手先の施策に時間を使う必要はなく、ユーザーが満足するコンテンツを作ることが、AI検索でも選ばれる最短ルートです。
今後もGoogleの公式発表をベースに、AI検索の動向をアップデートしていきます。
Web業界にて20年以上、大手から中堅代理店の顧問を請負。デジタルマーケティングを中心に、主に広告関係の教育や研修、コンペの相談に乗っています。またSEMのお役立ちツールもスクラッチで開発。現在も電通グループの顧問、Shirofuneのアルゴリズム作成補助など担当しており、年間100名以上を教育。皆さまに心から信頼されるパートナーであり続けるために日々研鑽しております。また、世界的権威のある One Voice Awards USA 2025 にも日本人としてノミネートされ、世界的なナレーターとしても活躍中です。
