【2026年度版】デマンドジェネレーションキャンペーン攻略｜運用方法から失敗回避まで徹底解説

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注目のポイント

Google広告のデマンドジェネレーションキャンペーンは、YouTube・Discover・Gmail・GDNでミッドファネル層にアプローチする潜在層特化型の広告メニューです。P-MAXが顕在層のCV最大化を狙うのに対し、デマンドジェンは「まだニーズが明確でない層」との接点を創出します。成功の鍵は①Target CPCでスタートしてCPCを安定化②動画と画像の併用で平均20%のCV増加③最適化ターゲティングONで自動拡張④全チャネル開放→効果測定→段階的除外の4点です。検索広告・P-MAX・デマンドジェンを組み合わせた「Power Pack」戦略で、ROI維持しながら平均18%のCV数増加を実現できます。

デマンドジェネレーションキャンペーン（Demand Gen campaigns）とは！？

Google広告のデマンドジェネレーションキャンペーン（以下、デマンドジェン）は、YouTube、Discover、GmailといったGoogle自社の主要プラットフォームを活用し、潜在顧客の関心を喚起してコンバージョンに導くキャンペーンタイプです。呼び方は代理店や広告主によって違いますが、「デマンド」「デマジェン」「デマンジェン」「DGC」など多岐に渡ります。

参照：デマンド ジェネレーション キャンペーンについて

キャンペーン目的

デマンドジェンは、マーケティングファネルの認知から検討段階に位置するキャンペーンです。まだ明確な購買意欲を持っていないユーザーに対して、魅力的なビジュアルコンテンツで興味を引き、商品やサービスへの関心を高めることを目的としています。

検索広告のように「今すぐ買いたい」ユーザーを刈り取るのではなく、「これから興味を持つかもしれない」ユーザーとの接点を作り、購買検討を促進する役割を担います。つまり先々の売上を促進する「需要」の拡大のためのキャンペーンです。

 

動画アクションキャンペーン（VAC）からの統合

デマンドジェンは、2023年に動画アクションキャンペーン（VAC）の後継として登場しました。VACは動画フォーマットに特化していましたが、デマンドジェンでは動画に加えて画像やカルーセル広告も利用可能になり、より多様なクリエイティブ表現ができるようになりました。

Googleは2025年第2四半期にVACを完全にデマンドジェンに統合することを発表し、現在ではデマンドジェンがYouTube広告の主要なコンバージョン獲得キャンペーンとして位置づけられています。

動画と画像の両方を活用した広告主は、動画のみの場合と比較して同じコスト（CPA）で平均20%多くのコンバージョンを獲得しているというデータも公表されており、マルチフォーマットの活用が成功の鍵となっています。

参照：動画アクションキャンペーンをデマンドジェネレーションにアップグレードしてパフォーマンスを向上

デマンドジェンの配信チャネル

デマンドジェネレーションキャンペーンは、YouTube、Discover、Gmail、Googleディスプレイネットワークという4つの主要な配信面を活用します。これらはすべてGoogle自社が管理するプラットフォームであり、豊富なファーストパーティデータを活用した精度の高いターゲティングが可能です。デマンドジェンでは、広告グループレベルで配信チャネルを選択できます。「すべてのGoogleチャネル」を選択するか、「自分で選択」で個別にチャネルを指定することが可能です。これは運用上とても大きな意味合いを持ちますので、後ほどお話を致します。

YouTube（3つの配信形式）

• デマンドジェン：ミッドファネル（認知→検討段階）
• P-MAX：ボトムファネル（検討→購入段階）

デマンドジェンは、まだ購買意欲が顕在化していないユーザーに対して、魅力的なビジュアルコンテンツで興味を喚起し、商品やサービスへの関心を高めることを目的としています。一方、P-MAXは購買意欲が高いユーザーに対して、あらゆる配信面を活用してコンバージョンを最大化することに特化しています。

デマンドジェンとP-MAXの配信面の違い

両者は一部配信面が重複しますが、P-MAXはGoogleの全配信面（検索、ディスプレイ、YouTube、Discover、Gmail、Google Maps等）に配信されるのに対し、デマンドジェンはYouTube、Discover、Gmail、ディスプレイの4つに限定されます。

デマンドジェンとGDAのターゲット層（シグナル）の違い

デマンドジェンはGoogle自社データを活用して配信されるため、ユーザーの検索履歴、YouTube視聴履歴、Gmail内の行動など、Googleが保有する豊富なファーストパーティデータをフル活用できます。

一方、GDAは外部サイト（例：クックパッド、ニュースサイト等）にも配信されるため、プライバシー保護の観点から、外部サイトでのターゲティングにはGoogleシグナルの使用が制限されます。
よって、デマンドジェンからディスプレイを配信した方がコンバージョン率が高い傾向があります。

デマンドジェンとGDA（Googleディスプレイ広告）と配信面の違い

• デマンドジェン：Google自社面のみ（YouTube、Discover、Gmail、ディスプレイ）
• GDA：外部サイト含む200万以上のウェブサイト・アプリ

この違いは、単なる配信範囲の差ではありません。利用できるGoogleシグナルの質と量に大きな影響を与えます。

最適な活用方法のPower Packとは！？

デマンドジェンとP-MAXは競合関係ではなく、補完関係にあります。Googleが推奨する「Power Pack」では、検索広告・P-MAX・デマンドジェンの3つを組み合わせることで、認知から購入までのカスタマージャーニー全体をカバーし、ROIを維持しながら平均18%のコンバージョン数増加を実現しています。

デマンドジェンの課金形態の理解

Google広告のデマンドジェネレーションキャンペーンでは、広告が表示されるプラットフォームやフォーマットによって課金の仕組みが異なります。この課金形態の違いを正しく理解することが、適切なKPI設定と予算管理の鍵となります。

デマンドジェンの運用方法

ここでは、実際の運用で成果を出すための具体的な設定方法と運用ノウハウを解説します。

入札戦略の選び方

入札戦略	推奨ケース	特徴
コンバージョン数の最大化	リード獲得、購入促進	目標CPA設定可能
コンバージョン値の最大化	EC、ROAS重視	目標ROAS設定可能（過去35日間で50件以上のコンバージョン必要）
クリック数の最大化	トラフィック、エンゲージメント重視	上限CPC設定不可（システムが自動設定）
目標クリック単価 （tCPC）	トラフィック獲得、費用コントロール重視	キャンペーンまたは広告グループレベルで設定可能
YouTubeのエンゲージメント	チャンネル登録、動画視聴	YouTube専用

ターゲットCPC（tCPC）から始めるべき理由

 2026年1月の重要アップデート

2026年1月、Googleは「Demand Gen Drop」として3つの重要な機能を正式リリースしました。これらの機能はGoogle Marketing Live 2025で予告されていたものが一般提供（GA: General Availability）となり、デマンドジェネレーションの活用範囲が大きく広がりました。

Shoppable CTV（ショッパブルCTV）

YouTubeのテレビ画面（コネクテッドTV）で広告を視聴中に、視聴者が商品を閲覧・購入できる機能が実装されました。

• テレビ画面を含むデマンドジェネレーションキャンペーン: 同じROIを維持しながら平均7%のCV増加
• LG Electronics事例: 有料ソーシャル広告と比較して24%高いCVR、91%低いCPAで高価値顧客へリーチ

従来「認知」が目的だったテレビ広告に、直接的なコマース機能が統合された点が革新的です。リビングルームという購買意欲が高まりやすい環境で、シームレスに商品購入まで誘導できます。

参考: Shoppable CTV

Attributed Branded Searches（ブランド検索の帰属計測）

デマンドジェネレーションキャンペーンが生み出したGoogle/YouTube上でのブランド検索ボリュームを可視化できる機能です。

• デマンドジェネレーション配信後に発生したブランド名検索の件数を計測
• 上位ファネル施策の効果を定量化
• Google担当者経由で有効化が必要

デマンドジェネレーションは「潜在層へのリーチ」が強みですが、直接CVに繋がらないため効果測定が難しい側面がありました。この機能により、「広告接触→ブランド検索→CV」という流れを可視化でき、間接効果を含めた真の貢献度を把握できます。

Travel Feeds（トラベルフィード）

ホテル業界向けに、Hotel Centerのフィードを連携して、価格・評価・空室状況などをリアルタイムで反映した動画広告を自動生成できる機能です。

• Hotel Centerフィードと連携
• ホテルの価格、評価、空室状況を動的に表示
• 動画広告を自動生成

「閲覧から予約へ」の導線を短縮し、検討中のユーザーに最新の価格・空室情報を提示することで予約率を高めます。

参考: https://support.google.com/google-ads/answer/16756841

ブランドリフト調査について

デマンドジェネレーションキャンペーンでは、従来のCV数やCPAといった直接効果だけでなく、ブランドリフト調査を活用することで広告の「真の効果」を可視化できます。特に認知拡大や比較検討促進を目的とする場合、この機能は投資対効果を証明する強力なツールとなります。

ブランドリフト調査と調査の仕組み

ブランドリフト調査は、広告に接触したユーザーと接触しなかったユーザー（コントロールグループ)を比較し、広告がブランド認知や購買意欲にどれだけ影響を与えたかを測定する機能です。

1. ユーザーをランダムに「広告接触グループ」と「非接触グループ」に分割
2. YouTube動画再生前に短いアンケート（1〜2問）を表示
3. 両グループの回答を比較し、広告による「リフト（向上率）」を算出

デマンドジェネレーションでの実施条件

• YouTube動画広告のみが測定対象
• Discover、Gmail、GDNでの配信結果は測定されない
• YouTube広告を優先する必要がある
• Google担当者への連絡が必要
• 最低出稿金額の設定あり（国によって異なる、為替レートで変動）
• 一定期間の配信実績が必要

参考: ブランドリフト調査を設定する

サーチリフト調査とコンバージョンリフト調査

デマンドジェネレーションでは、ブランドリフトと合わせて、「コンバージョンリフト調査」、「サーチリフト調査」も実施可能です。コンバージョンリフト調査とは、広告を出稿した結果コンバージョンが増えているのかを調査します。サーチリフト調査とは、広告接触後、Google/YouTubeでブランド名や関連キーワードの検索が増えたかを測定します。2026年1月の新機能「Attributed Branded Searches」との関係は、従来のサーチリフトは「調査」として別途申請が必要でしたが、Attributed Branded Searchesは管理画面上で常時確認できる指標として進化しました（Google担当者経由で有効化）。

よくある失敗パターンと対策

デマンドジェネレーションキャンペーンは強力な広告手法ですが、設定や運用を誤ると期待した成果が得られません。ここでは、Google公式が示す11の原因と、実務でよく見られる失敗パターン、そしてその対策を解説します。

失敗1. 機械学習期間中の頻繁な設定変更

失敗パターン: 配信開始後、2〜3日で思うような成果が出ないため、すぐに入札戦略やターゲティングを変更してしまう。Google推奨の学習期間はスマート自動入札を使用する場合、最適化に時間がかかり、パフォーマンスが変動するのは正常です。

• 最低2週間は設定を変更せずに機械学習を完了させる
• Google推奨のコンバージョン獲得件数に達するまで待つ
• 初期の変動は正常な学習プロセスと理解する

失敗2. 目標入札単価の設定ミス

失敗パターン: 目標CPAを過去の平均より大幅に低く設定し、オークションに参加できない。

• 過去実績の平均CPA以上に設定
• 初期は余裕を持った目標値でAI学習を優先
• 学習完了後に段階的に目標を厳しくする

失敗3. 予算不足

失敗パターン: 日予算が少なすぎて、広告配信が極端に制限される。

• コンバージョン数の最大化: 目標CPA × 15倍の日予算
• コンバージョン値の最大化: 目標ROAS ÷ 100 × 15倍の日予算

失敗4. クリエイティブアセットの不足

失敗パターン: 画像1枚、動画1本だけで配信し、AIが最適化できない。

• 画像: 最低5枚以上、推奨10枚以上
• 動画: 最低1本、推奨3本以上(動画+画像併用で平均20%のCV増加)
• アスペクト比: 横長(1.91:1)、スクエア(1:1)、縦長(9:16)を用意
• 広告アセットの充実度ツールで「良好」以上を目指す

失敗5. ターゲティングを絞りすぎる

失敗パターン: 複数のオーディエンスセグメントをAND条件で重ねがけし、配信対象が極端に狭くなる。

例: 30代 AND 男性 AND 特定の興味関心 AND カスタムセグメント → リーチが数百人になる

• 初期は最適化ターゲティングをONにして、AIに配信先を広げさせる
• オーディエンス設定は「道しるべ」と考える
• 年齢・性別制限は法的必要性がない限り設定しない
• 配信後にパフォーマンスを見て段階的に絞り込む

失敗6. コンバージョントラッキングの問題

失敗パターン:コンバージョンタグが正しく設置されていないか、十分なコンバージョン数が計測されていない。

• Googleタグの正常動作を確認
• 拡張コンバージョンを設定
• コンバージョン数が少ない場合はマイクロコンバージョンを追加

失敗7. 広告ポリシー違反

失敗パターン: デマンドジェネレーションは審査が厳しく、P-MAXでは承認された同じクリエイティブが却下されるケースがあります。これは1対1のパーソナル配信という特性上、より厳格な審査基準が適用されるためです。特にAGA治療、医薬品、美容医療といった商材は頻繁に却下される傾向があります。

デマンドジェネレーションは1対1配信のため、ディスプレイ広告やP-MAXより厳しい審査基準が適用されることを理解しましょう。広告が却下された場合は、ポリシー違反の具体的な内容を確認し、表現を修正してください。事前にGoogle広告ポリシーを十分に確認し、特にヘルスケア関連の商材を扱う場合は、表現に細心の注意を払う必要があります。

参考: デマンド ジェネレーション キャンペーンで広告が掲載されない、またはトラフィックが少ない場合の対処方法

失敗8: 商品訴求だけのクリエイティブ

失敗パターン: 「今すぐ購入」「〇〇%OFF」といった直接的な訴求のみで、潜在層に刺さらない。

デマンドジェネレーションは「まだニーズが明確でない層」が対象です。

• 価値ある情報の提供から始める
• 共感→教育→比較→信頼構築のステップを意識
• いきなり「買ってください」ではなく「役立つ情報ですよ」のスタンス

失敗9: CV数だけで効果を判断

失敗パターン: 直接CVだけを見て「効果がない」と判断し、配信を停止。

中間指標も含めて総合的に評価してください。

• ビュースルーコンバージョン(EVC)
• ブランドリフト・サーチリフト
• サイト再訪率
• 他キャンペーンへのアシスト効果

デマンドジェネレーションは「広告接触→態度変容→検索→CV」という間接効果が強いため、ラストクリックCVだけでは真の効果が見えません。

失敗10: P-MAXとのカニバリゼーション

失敗パターン: P-MAXとデマンドジェネレーションで同じ商品・同じターゲティングを設定し、内部で競合。

• P-MAX: CV獲得最大化(顕在層含む)
• デマンドジェネレーション: 新規ユーザー獲得・認知拡大(潜在層)
• 役割を明確に分け、入札目標を統一する
• キャンペーン ミックス テストで相乗効果を検証

失敗11: チャネル選択の誤解

失敗パターン: 「YouTubeだけに配信したい」と最初からチャネルを限定し、AIの学習機会を奪う。

1. 初期: 全チャネル開放でAI学習
2. 効果可視化: 「分割→ネットワーク」で確認
3. 段階的除外: 低効率チャネルを個別に除外

最初から限定すると、AIが最適な配信面を見つけられません。

まとめ

デマンドジェネレーションキャンペーンは、YouTube、Discover、Gmail、GDNという4つの配信面を活用し、潜在層から検討層へのアプローチに特化したキャンペーンタイプです。P-MAXが顕在層のCV最大化を目指すのに対し、デマンドジェンは「まだニーズが明確でない層」との接点を作り、購買検討を促進します。

成功の鍵は、AIの機械学習を信じること、十分なクリエイティブアセットを用意すること、そして潜在層向けの訴求を意識することです。動画と画像を併用すれば平均20%のCV増加、最適化ターゲティングをONにすれば平均20%のCV増加が見込めます。

Google推奨の「Power Pack」戦略では、検索広告・P-MAX・デマンドジェンの3つを組み合わせることで、ROIを維持しながら平均18%のCV数増加を実現できます。各キャンペーンの役割を明確に分け、入札目標を統一することで相乗効果が生まれます。

直接CVだけでなく、ブランドリフトやサーチリフト、エンゲージビューコンバージョン（EVC）といった中間指標も含めて総合的に評価することで、デマンドジェンの真の効果を把握できます。検索広告やP-MAXでは獲得できない新規ユーザーへのリーチを実現し、カスタマージャーニー全体を最適化する強力なツールとして、今後ますます重要性が高まっていくキャンペーンタイプです。